用户搜索意图获得方法的讨论。本文分析web网页泛化模型是将用户搜索意图为基础创建的, 但是在实现过程中并不是直接获得用户意图, 指的是在用户将初始搜索关键字提交的相应结果中, 利用文档格式、网页内容及导航类型泛化, 从而为不同搜索意图提供深入搜索导航, 从而选择用户, 使其得到相应搜索结果。

        目前, 相关用户兴趣及搜索引擎研究提出了多种方法, 此方法主要包括两种, 分别为:第一种, 对用户信息自动收集, 以此信息隐式实现用户意图分类, 也就是隐式方法。第二种, 显式给出搜索类别, 使用户进行选择, 此为显式方法。本文所提出的方法不需要创建用户模型, 也不需要和用户直接交互, 不需要大规模的数据集, 以返回结果就能够对网页模型自动刚更新。尤其是在和用户直接交互的过程中, 能够利用导航信息隐式得到用户搜索意图, 并且能够使此意图结果得到满足, 其中的导航信息与结果在文档内容变化过程中而变化。此只是考虑网页内容、导航类型及文档格式的泛化和现代泛化方法, 对导航型、信息型及事务型搜索意图方面具有一定的问题。

        所以, 在今后研究过程中, 要对搜索意图进行深入的细化, 对其中的信息需求进行全面的分析, 从而提供相应搜索结果。